杭州市滨江区大数据+全域交通综合治理项目

大数据+全域交通综合治理的特大城市交通综合治理示范样本

案例分析

杭州高新区（滨江）是浙江省数字产业战略的集聚区和示范区。下辖3个街道，62 个社区，常住人口约70万，总面积约73平方公里，区内新兴产业集聚，土地开发强度高，且经济发达，人均GDP全省第一。作为杭州市主城区唯一不实施限行的行政区，滨江区高峰期机动车出行强度大大高于其他城区，2019年全区高峰拥堵指数位列杭州市主城区倒数第二，是全市道路拥堵最严重的地区之一。

问题分析

滨江区交通主要存在四方面的问题：

（一）路网结构不合理，主干道流量集聚。因滨江早期规划对社会经济发展的速度预估不足，近年来拥堵现象越来越突出，2019年滨江区道路高峰拥堵指数为1.61，峰值经常突破2.0（严重拥堵）。滨江区路网结构存在“两少一多”的问题，即支路少，跨区通道少，断头路多。

（二）公共交通配套不足，出行分担率低。滨江作为数字产业的集聚区，土地开发强度高，工业用地容积率达3.0以上，是其他主城区的两倍多，但与之配套的公交服务能力却远远不足，具体表现为线路不足和盲区众多、北密南疏分布不均、接驳不足吸引力差等问题。

（三）职住严重失衡，机动车出行需求大。一是职住失衡，钟摆式通勤特征明显。滨江的高峰跨区通勤人群占比73%，内部通勤人数占比不足三成，职住分布严重失衡；二是通勤距离长，机动车出行需求大。

（四）精细化管理不足，资源利用率低。一是道路资源精细化利用不足。滨江区许多道路精细渠化不足，路口资源利用率低，直接反映出高峰期个别路口某一方向拥堵严重。二是信号配时精细化不足。由于感知体系建设不足，信号配时以单点和固定周期为主，缺少区域协调和自适应控制，整体的智能化水平较低。三是停车资源利用率低。滨江区停车泊位22.2万个，虽然配建率处于较高水平，但由于泊位缺乏感知和共享应用，区域整体的停车资源调动和分配效率不高。

解决方案

（一）治理思路
千方科技以总设计和总实施的身份深度参与了该项目建设。千方科技提出以大数据分析为前提，“精细化+智能化”为核心，坚持路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、公共交通优化、慢行交通优化、停车管理优化和科技管控提升等多手段综合治理的思路，获得了客户的认可。

千方科技针对滨江交通实际情况，创新形成了针对重点区域的”大数据+全域交通综合治理”发法论，从“找准病因”、“对症下药”、“评估疗效”等环节入手，完成了对省儿保医院、浙大二院、天街商圈、互联网产业园等示范区的治理，为城市交通治理精细化进行了有意义的探索实践。

（二）治理方法
宏观方面：以大数据赋能作为城市交通综合治理的基础，在治理前、中、后三个阶段强调大数据对交通治理的赋能作用，推进精细化交通组织工程和智能化交通管控工程，以路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、停车管理优化、慢行交通优化、公交系统优化和科技管控提升为七大综合治理手段，重点治理学校、医院、商业街、产业园、交通枢纽等多个场景。

微观方面：千方科技提出了针对性的“1+X”治理方案，打出了一套治堵组合拳。“1+X”中的“1”，是指任何场景的一个主要矛盾，“X”是围绕治理主要矛盾的多个手段，由此形成学校、医院、产业园等不同场景的治理方法。